聊聊我最近的折腾

从 vibe coding 说起

AI 学会"干活"之后
我们要学会"派活"

PART 01 · 一个新词

vibe coding 是什么

A NEW TERM

vibe coding

字面意思 · "凭感觉写代码"。

2025 年初，由前 OpenAI 研究员 Andrej Karpathy 在推特带火 —— 从此变成一个圈外人也躲不开的词。

原话

"我不再看代码，我只描述我想要的感觉，让 AI 跑出来 —— 看结果，不行就再让它改。"

— Andrej Karpathy · 2025

关键词不是

coding

是

vibe

把"代码"换成 "选题" · "稿件" · "内容包" · "活动方案"
Karpathy 那句话 / 对我们也完全成立。

工作方式的变化

paradigm shift

旧范式

先想清楚，再动手
追求一次做对
人是执行者
怕跑偏，所以慢

→

vibe 范式

先动手，想清楚是过程的副产品
追求快速收敛
人是方向盘
不怕跑偏，回头成本低

心态差别＞工具差别

vibe 范式 · 三个动作

3 actions

ACTION 01

描述一个目标感

不是写完整需求文档 / 是把"我大概想要的那个东西的感觉"讲出来

ACTION 02

让 AI 先跑一版

允许它先做错、做偏、做浅 / 第一版烂没关系，回头成本低

ACTION 03

看着结果调

这才是你真正的工作 / 从"从零写"变成"从一版改"

三个动作里 / 你做两个 · AI 做一个

两个最好的 AI Agent 工具

what's coming next

PART 02 ↗

Claude Code

Anthropic

~ claude · 命令行

Claude · 桌面版

PART 03 ↗

Codex

OpenAI

Codex · 桌面版

两个都会干活 · 都能派活 / 区别只是侧重不一样

PART 02

Claude Code 桌面端

第一个真正会"干活"的搭档型 AI

一句话定位

positioning

旧 AI · 对话框

你问一句
它答一段

CLAUDE CODE

你给一个目标
它真的去做完

关键差别 — 不是回复你 / 是替你做事

你的角色变了

role shift

从"自己干"

提需求
→ AI 做
→ 你审

你不再是从零开始那个执行的人。
你变成了 需求方 + 审稿人。

01 作者交稿 → 编辑审

02 提反馈 → 作者改

现在你 → AI → 你审 → AI 改

你以前带作者的能力 / 现在拿来带 AI

AI 需要调教

coaching the ai

~/my-vault/CLAUDE.md

# 我是谁
我是一名图书编辑 / 主要负责人文社科
日常做选题、稿件审读、内容包生产

# 风格手册
- 输出语气克制、不浮夸
- 不用"赋能"、"链路"、"拉齐"等词
- 数据必须给出处

# 红线
- 涉及未公开书稿 / 不要外发
- 涉及政治、宗教 / 必须我审过

# 错误档案（边用边补）
- 2025-04-XX：AI 把人物姓氏写错
→ 加规则：人名出处必须查证

给它写一份"使用说明书"。

写"我是谁" — 岗位 / 内容方向 / 常见任务
写"风格手册" — 语气 / 红线 / 像稿件规范
错了就补规则 — 错误是免费的训练数据

一次投入 / 长期复利

PART 03

Codex 桌面端

同一类工具的另一种侧重

Codex · 几样独门功能

claude code 还没有的

最近一波更新加了几样 / 让人眼前一亮的东西

/PET

桌面宠物

内置 8 款像素风 / 也能上传图片让 AI 帮你"孵化"专属宠物 / 顺便显示工作状态

★ 重磅

COMPUTER USE

桌面控制

真的接管你的 Mac / 自己点击 · 输入 · 跨应用操作 / 多个 Agent 并行 / 不打断你

/GOAL

任务目标

给 AI 设个目标 / 它达不到不罢休 / 内置 get_goal · update_goal 等工具自驱

SCHEDULE

长任务排班

记住对话和进度 / 自动唤醒继续 / 跨天 · 跨周的任务也能断点续跑

这是同类工具向"全能桌面助手"演化的方向 / 值得持续关注

想再往前走一步

这几个词 / 先认识一下

想精进的话 / 这些得知道

Skill ✦ Prompt 上下文窗口 Token CLI MCP API

Skill · Prompt

怎么和 ai 说话

✦ 重点Skill
操作手册

        给 AI 写的"标准操作手册"。

        你做过一次的事 / 写下来 / 下次它照着做 / 越攒越多。
        类比 · 你给作者发的"稿件规范" / 不用每次重发
      
        → 把"派活清晰度"做成长期资产的关键

Prompt

你给 AI 的那句话

每一句话都是一条 prompt。
派得清楚 → 第一版就近
派得糊 → AI 自己填空 → 多半跑偏类比 · 你给作者的"选题简报" / 越具体偏差越小

上下文窗口 · Token

ai 一次能装多少

上下文窗口

AI 的工作台

AI 不是记性差 / 是工作台就这么大。
· 重要约束 / 开头讲清楚 + 关键节点重复
· 一个会话 / 只干一类事
· 大任务 / 拆成小段
· 重要产物 / 及时落盘好用户不是会写更长 prompt 的人 / 是会管工作台的人

Token

AI 数数的最小单位

大概是"一个意思单位" / 不完全等于一个字。

工作台多大 / 收多少钱 / 都按它算。
推理过程也烧 / 不只是它说出来的那段。凡是免费的、快的、烧 token 少的 / 智能多半都不够

CLI · MCP · API

底层接口 · 三件套

CLI

命令行 · 黑窗口

会响应文字命令的"黑窗口" / 桌面端 AI 工具的底子。

你不用学命令 — Claude Code 已经包成了能聊天的样子。 类比 · 像微信聊天框 / 只是回的人是 AI

MCP

连外部世界的插座

AI 和外部工具之间的"插座规范"。

有了它 — AI 能连飞书 · 知识库 · 日历 · 数据库。 类比 · Type-C 接口 / 一个口通吃

API

软件间的接头方式

让一套软件调用另一套的"标准接头方式" / 模型、飞书、Github 都开 API。

MCP 就是在 API 之上包了一层统一的壳。 类比 · 点外卖 / 把订单递进窗口就行

AI 使用的三层进化

evolution

阶段	形态	典型工具
第一层	你和对话框聊 / 得简单答案	豆包 · Kimi · ChatGPT 网页
第二层	Agent 工具 / 既会干活也能派活	Claude Code · Codex 桌面端
第三层	多 Agent 协同 / 工作流编排	Skill 库 + MCP 接外部

时间结构变了

work pattern

旧 · 同步

一件做到底，再做下一件

新 · 派活+审阅

几件事并行 / 你像项目经理

不是在干一件件小事 / 是在调度一批同时在跑的事

PART 04

如何使用 & 平替方案

用对工具 · 也用对人

几个值得知道的同类工具

alternatives

FRIENDLY UI

Qoder

类似 Claude Code 的"会干活搭档"形态。
界面友好 / 进入门槛低。

适合 · 第一次想体验"派活式 AI"的同事

OFFICE FIRST

WorkBuddy

偏"工作助理"语义的桌面端 Agent。
日常办公场景包装得更直接。

适合 · 不想接触"代码"语境的同事

CHINA NATIVE

Trae Solo

字节出的同类形态工具。
国内网络直连 / 模型可选。

适合 · 网络不便用海外工具的同事

备选 · 通义灵码 / 豆包 MarsCode / Cursor

CLOSING

工具变了

人怎么变

文科生在 vibe 时代的表达优势

a good news

优势 01

直接动手

不被流程吓退 / 没有"先学完再开始"的执行包袱

优势 02

语言审美高

用最贴切的话描述需求 / AI 一击即中

优势 03

没有方法论包袱

"我想要这个" / 不琢磨提示词技巧

优势 04

产物有品位

文史哲底子让产物 / 比常规作品高一档

这一波 / 是文科底子的人占便宜的一波

AI 使用三阶段 = 人的三种角色

three stages

阶段	用法	你是谁
问答式	"帮我查一下…"	执行者 + 速度加成
搭档式	"你帮我把这件事做一遍"	需求方 + 审稿人
派活式	"这 6 件你都跑着"	调度员 + 总编辑

最锋利的一句话

the sharpest line

AI 抹平了一种差距 ——
程序员 vs 非程序员之间的差距。

但同时 极大地扩大了另一种 ——

会用 AI 的人 / vs
不会用 AI 的人

指数级 · 扩大

决定差距的三件事

the 3 things

第一件事

把目标说清楚

→ 决定第一版离你有多近

第二件事

看出结果里的问题

→ 决定能不能调到可用

第三件事

把一件事沉淀成流程

→ 决定下次要不要重做

不是工具能给你的 / 是你自己要长的

AI 让内容大爆发 / 但分发才是新稀缺

reflection

SUPPLY · 供给侧

生产成本 → 0

所有人都能批量产稿、出图、出视频

DEMAND · 需求侧

注意力没变多

读者一天还是 24 小时 / 平台位置就这么多

生产端被压平之后 / 你的 编辑判断 · 运营嗅觉
从工具 / 变成核心资产。

会切换 / 才是成熟

maturity

重要判断

慢下来 · 自己想

深度工作 / AI 时代最不可取代的能力

中间层

搭档模式

你提需求 / AI 做 / 你审改

简单重复

敢派出去

别舍不得 / 省下来的时间用在判断上

不是"越派越好" / 是能在三种模式之间自由切换

下周 / 选一件事

your homework

STEP 00 · 起点

装一个 Agent 工具

前面讲过的随便挑一个 / Claude Code · Codex · Qoder · WorkBuddy

↓

STEP 01

描述一个"感觉"

不写完整需求 / 抓住一个意图就行

STEP 02

让 AI 跑一版

允许它做错 / 第一版只是起点

STEP 03

你审 / 你改 / 你定

决定下一步要不要继续 / 要不要换方向

做完了来跟我聊。

工具是载体

改变的是人

真正要升级的

不是你手里的 AI

是握着 AI的
那个你

谢谢

这份 PPT · 也是 vibe coding 做出来的

从 prompt 到上屏 · 没写一行 HTML 是手动的

拓展

Obsidian 知识库

为什么 / 怎么开始

bonus · obsidian

调教 = 规则 · 知识库 = 素材
两个加起来 / AI 才真的"了解你"。

本地 Markdown / Claude Code 直接读
双链 + 图谱 / AI 顺藤挖背景
离线可用 / 数据自己掌握

三文件夹起步

我的知识库/
├── 项目/     # 当前在跑的事
├── 资料/     # 反复用的参考
└── 笔记/     # 想法 + AI 聊出的好片段

别一开始就搞复杂分类 / 能跑起来比好看更重要

进阶玩法 · 卡片式知识库

bonus · advanced